人工智慧技術中的機器人、無人機、自動化農業車輛等將有效提高農業生產效率，並在一定程度上解放勞動力。從育種分析、田間監測、精準噴灑，到最後的收成階段，都運用了AI技術。

近年來，越來越多的農場開始使用採摘機器人，這意味著農場將需要更少的農民來種植作物。幾年後，當機器比工人更便宜時，農業領域可能會變得更加熱門，自動化、機器人和人工智慧將從根本上改變農民的工作場所。

DLAI-1221人工智慧實務系統是TVET教學工作平台。此技術實訓系統不僅包含PC機、行動終端研究單元、SCADA單元、電腦視覺偵測單元、品牌協作機器人單元，還有基於二維碼導航的AMR機器人、應用場景模擬單元。

我們還有DLAI-1221B服務機器人技術AI訓練設備。

尺寸：(5M x4M整體佈局尺寸)
電源電壓：AC220V±10%，50Hz。
應用範圍：（機電工程、人工智慧。 ）
證書：ISO、CE、SGS。

該系統主要由以下幾個部分組成：

1個AI訓練工作站

2個協作機器人

3 AMR自主移動機器人

4 模擬應用場景－智慧揀選

5 安全防護

1）熟悉Python語言，掌握程式設計基本技術：Python是最適合人工智慧開發的程式語言。由於其簡單易用，它是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一。透過該設備，學生可以了解Python程式語言，掌握Python的程式語法以及各種實例的應用。

2.掌握人工智慧技術的基本理論與技術：包括人工智慧的發展歷史，人工智慧的基本概念、方法與技術，以及人工智慧技術的主要應用等人工智慧基本理論。

3）掌握深度學習相關演算法的基礎知識及主流軟硬體平台的使用：包括人工智慧深度學習環境的建構與配置，以及各種深度學習架構的應用。

4）掌握資料收集、資料處理、特徵提取和模型訓練的基本操作：學生能夠充分學習和掌握資料集的收集、清洗和標註等操作；使用多種不同的深度學習框架來訓練模型，並完成訓練後的部署實施。

5）電腦視覺偵測技術：OpenCV是一個基於BSD許可證（開源）的跨平台電腦視覺和機器學習軟體庫，可以在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上運作。同時提供Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了許多影像處理和電腦視覺領域的通用演算法。透過該設備，學生可以熟悉和掌握OpenCV各種API的應用，例如利用OpenCV和Python實現人臉辨識、一般物體和場景辨識（識別動物、植物、商品、建築物、風景）。

協作機器人技術：在此裝置上，學生可以認識真實的協作機器人，學習如何使用協作機器人，並練習協作機器人軟體的程式設計。